DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for Text-to-Image SynthesisCVPR 2019에 발표된 논문으로, 지금까지 리뷰했던 StackGAN, AttnGAN과 마찬가지로 text-to-image에 관한 논문입니다.Apr 12, 2021Apr 12, 2021
AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial NetworksCVPR 2018에 발표된 논문으로, 기존 text to image generation에 attention mechanism을 적용한 논문입니다.Apr 9, 2021Apr 9, 2021
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial NetworksICCV 2017에 발표된 논문으로, 이미지에 대한 설명인 text description을 토대로 이미지를 생성해내는 방법인 text-to-image에 관한 논문입니다. 본 논문은 총 2단계의 stage를 사용하여 보다 사실적인 이미지를 만들어내는…Mar 21, 2021Mar 21, 2021
DeepFaceLab: A Simple, flexible and extensible face swapping framework많이 사용되는 face manipulation tool인 DeepFaceLab에 대한 논문입니다. 현재 github에서 24000개 이상의 star를 받을 정도로 많은 관심을 받고 여전히 발전하고 있는 tool입니다.Mar 9, 2021Mar 9, 2021
Face X-ray for More General Face Forgery DetectionCVPR2020에 mircrosoft에서 낸 논문입니다. 기존의 forgery detector들과 달리, face manipulation의 blending step에 주목하였습니다.Mar 3, 2021Mar 3, 2021
One-Shot Video Object SegmentationCVPR 2017에서 발표된 논문입니다. Video Object Segmentation (VOS)에 자주 사용되는 one-shot learning에 대해 제시한 논문입니다.Feb 24, 2021Feb 24, 2021
YOLACTICCV 2019에 발표된 논문입니다. Object detection task를 real-time에 수행한 YOLO처럼, instance segmentation task를 real-time에 수행하도록 작성한 논문입니다.Feb 16, 2021Feb 16, 2021
Mask R-CNNICCV 2017에서 Facebook AI Research (FAIR)에서 발표한 논문입니다. Object detection에 사용되던 R-CNN 개념을 instance segmentation에 적용시킨 논문입니다.Feb 8, 2021Feb 8, 2021
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image SegmentationMICCAI에 2015년에 발표된 논문입니다. 이후 여러 논문에서 자주 사용되는 U-Net을 고안한 논문이기도 합니다. 논문 자체적으로는 이름에서도 알 수 있듯이 biomedical에 초점이 맞추어져 있지만, segmentation에서 유명한…Jan 31, 2021Jan 31, 2021
Fully Convolutional Networks for Semantic SegmentationCVPR 2015에서 발표된 논문으로, semantic segmentation에 기초라고도 볼 수 있는 논문입니다. 기존의 network들을 segmentation에 알맞게 바꾸는 방법을 제시했습니다.Jan 25, 2021Jan 25, 2021
